Maestría en Big Data y Business Intelligence
Modalidad Online

Descripción

La maestría en Big Data y Business Intelligence le brinda al alumno la oportunidad de dirigir su carrera profesional hacia nuevos ámbitos de actuación tales como la gestión empresarial, la gestión cultural, el sector editorial, las nuevas tecnologías de la información y la comunicación de masas, la asesoría y consultoría, etc.

Duración: 1 año y 4 meses

Créditos: 75

Estructura de Programas

  • 1. Introducción a datos masivos
  • 2. Fundamentos de los datos masivos
  • 3. Fundamentos tecnológicos de los datos masivos
  • 4. Gestión de datos
  • 5. Introducción a Map Reduce y Hadoop
  • 6. Análisis en macrodata
  • 7. Operacionalización y aplicación de los datos masivos en la organización
  • 1. Introducción a la inteligencia de negocios
  • 2. Inteligencia de negocios y las organizaciones
  • 3. Implementación de la inteligencia de negocios
  • 4. Considerar una implementación exitosa
  • 5. La inteligencia de negocios y lo actual
  • 1. La planeación estratégica
  • 2. El proceso de la planeación estratégica
  • 3. El plan estratégico
  • 4. Herramientas para la planificación estratégica
  • 5. La administración de la estrategia en la organización
  • 1. Bases de datos
  • 2. Gestión de Bases de datos
  • 3. Estrategia de la gestión de datos
  • 4. Diseño de bases de datos relacionales
  • 5. Infraestructura de datos masivos
  • 1. La inteligencia de negocios y la toma de decisiones
  • 2. Modelado de la inteligencia de negocios en la toma de decisiones
  • 3. Implementación de la inteligencia de negocios
  • 4. La inteligencia de negocios y el buen proceso de ventas
  • 5. Análisis en herramientas de análisis de datos para la toma de decisiones
  • 1. Mercadotecnia estratégica
  • 2. Objetivos y Estrategias de la mercadotecnia
  • 3. Fundamentos de la mercadotecnia tradicional y digital
  • 4. Mercadotecnia digital
  • 5. Implementación y control de una estrategia de mercadotecnia
  • 1. Introducción a la herramienta de análisis de datos
  • 2. Desarrollo de soluciones a la herramienta de análisis de datos
  • 3. Obtención de los datos
  • 4. Visualizaciones y reportes
  • 5. Desarrollo de cuadro de mando
  • 1. Fundamentos de Estadística para datos masivo
  • 2. Estadística descriptiva
  • 3. Probabilidad de variables
  • 4. Estadística Inferencial
  • 5. Analítica de datos masivos
  • 1. Análisis de Regresión
  • 2. Modelo de Regresión Lineal (RLS)
  • 3. Modelo de Regresión Múltiple (RLM)
  • 4. Otros Modelos de Regresión
  • 5. Selección de Modelos de Regresión
  • 1. Descripción General sobre el Análisis Predictivo de Negocios
  • 2. Extracción de la data
  • 3. Tipos de Análisis Predictivo: Clasificación funcional
  • 4. Modelos y técnicas aplicables en el análisis predictivo
  • 5. Principales herramientas de análisis Predictivo
  • 6. Exploración a los softwares de Análisis Predictivo
  • 1. El análisis de casos como herramienta de aprendizaje
  • 2. Claves para el análisis de casos de datos masivos
  • 3. Contexto de Análisis de casos
  • 4. Análisis de Casos exitosos de datos masivos
  • 5. Análisis de casos y toma de decisiones

¿Por qué estudiar Big Data es tu mejor opción?

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En la actualidad, el mundo está lleno de datos; a través de celulares, en el banco, comidas y hasta el estilo de vida, todos son datos; y aunque el 95% de la información que existe es data; no todos los seres humanos saben qué hacer con esta avalancha de información. En nuestro programa de Maestría en Big Data aprenderás a dominar los distintos métodos y tecnologías para recolectar dicha información.

Gracias a su metodología Online, pude compartir mas tiempo con mi Familia y añadir un plus a mi Curriculum
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La metodología 360º ¡es lo máximo!, puedo conocer nuevas personas y estudiar al mismo tiempo
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Claudia PerezPsicologo
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Modalidades

La Maestría en Big Data y Business Intelligence de la Universidad ISEP te permite formarte en modalidad:

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¿A quién va dirigida la Maestría en Big Data?

Está dirigida a licenciados y licenciadas del área tales como artes, económico-administrativas, sociales y humanísticas, físico-matemáticas, ciencias químicas y de la salud, ingeniería y arquitectura.

Titulación

  • Título Oficial Mexicano avalado por la SEP (20232821) en Bigdata y business intelligence.
ISEP EMPRENDE Formación continua
formación adicional totalmente optativa y sin costo alguno para nuestros alumnos, que les permite desarrollar competencias para destacar profesionalmente.
  • Aplica la tecnología e infraestructura para el manejo de los datos masivos.
  • Reconoce los factores de éxito de la implementación de la inteligencia de negocios.
  • Maneja las diferentes herramientas para la planificación estratégica.
  • Implementa las mejores herramientas de análisis para la toma de decisiones de las empresas.
  • Reconoce las diferencias y similitudes entre mercadotecnia tradicional y la digital.
  • Elabora plan de mercadotecnia desde su organización, ejecución y control.
  • Maneja las herramientas de análisis de datos Excel y Tableau.
  • Desarrolla y valida ideas de negocio y propuestas de valor.
  • Desarrolla modelos con variables cualitativas explicativas y variables dependiente multivariante.
  • Construye modelos de regresión.
  • Domina los modelos y técnicas aplicables en el análisis predictivo.
  • Analiza los aspectos importantes en el fortalecimiento del capital y el manejo financiero de una idea innovadora.
  • Elabora estrategias de presentación de pitch para los inversionistas.
     

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